并发List源码解析:CopyOnWriteArrayList

介绍

并发包中的并发List只有CopyOnWriteArrayList,是一个线程安全的ArrayList,对其进行的修改操作都是在底层的一个复制的数组(快照)上进行的,也就是使用了写时复制策略。

类图结构

在CopyOnWriteArrayList类图中,每个CopyOnWriteArrayList对象里面有一个array数组对象用来存放具体元素,ReentrantLock独占锁对象用来保证同时只有一个县城对array进行修改。

主要方法源码解析

初始化

无参构造函数,在内部创建了一个大小为0的Object数组作为array的初始值。

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public CopyOnWriteArrayList() {
setArray(new Object[0]);
}

有参构造函数,创建一个list,其内部元素是入参toCopyIn的副本。

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public CopyOnWriteArrayList(E[] toCopyIn) {
setArray(Arrays.copyOf(toCopyIn, toCopyIn.length, Object[].class));
}

入参为集合,将集合里面的元素复制到副本list。

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public CopyOnWriteArrayList(Collection<? extends E> c) {
Object[] elements;
if (c.getClass() == CopyOnWriteArrayList.class)
elements = ((CopyOnWriteArrayList<?>)c).getArray();
else {
elements = c.toArray();
// c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
if (elements.getClass() != Object[].class)
elements = Arrays.copyOf(elements, elements.length, Object[].class);
}
setArray(elements);
}

添加元素

添加元素的方法有add(E e)、add(int index, E element)、addIfAbsent(E e)和addAllAbsent(Collection<? extends E> e)等,例:

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public boolean add(E e) {
//获取独占锁(1)
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
//(2)获取array
Object[] elements = getArray();
//(3)复制array到新数组,添加元素到新数组
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e;
//(4)使用新数组替换添加前的数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
//(5)释放独占锁
lock.unlock();
}
}

当一个线程通过(1)获取到锁后,就保证了在该线程添加元素的过程中其他线程不会对array进行修改;

代码(3)复制array到一个新数组,新数组的大小是原来数组大小增加1,所以CopyOnWriteArrayList是无界list,并把新增的元素添加到新数组。

代码(4)使用新数组替换原数组并在返回前释放锁。由于加锁,所以整个add过程是个原子操作。注意,添加元素,首先复制了一个快照,然后在快照上进行添加,而不是直接在原来数组上进行。

获取指定位置元素

使用E get(int index)获取下标为index的元素,如果元素不存在则抛出IndexOutOfBoundsException异常。

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public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
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final Object[] getArray() {
return array;
}
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private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}

如上代码,当线程x调用get方法获取指定位置的元素时,分两步走,首先获取array数组(步骤A),然后通过下标访问指定位置的元素(步骤B),这两部操作过程并没有进行加锁同步,假如这时候List内容如下图所示,里面有1、2、3三个元素:

由于执行步骤A和步骤B的过程没有加锁,这就可能导致在线程x执行完步骤A后执行步骤B前,另一个线程y进行了remove操作,假设要删除元素1。remove操作首先会获取独占锁。然后进行写事复制操作,也就是复制一份当前array数组,然后在复制的数组里面删除线程x通过get方法要访问的元素1,之后让array指向复制的数组。而这时候array之前指向的数组的引用计数为1而不是0,因为线程x还在使用它,这时线程x开始执行步骤B,步骤B操作的数组是线程y删除元素之前的数组,如下图所示:

所以,虽然线程y已经删除了index处的元素,但是线程x的步骤B还是会返回index处的元素,这就是写时复制策略产生的弱一致性问题。

修改指定元素

使用E set(int index, E element)修改list中指定元素的值,如果指定位置的元素不存在则抛出IndexOutOfBoundsException一场。

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public E set(int index, E element) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
E oldValue = get(elements, index);

if (oldValue != element) {
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len);
newElements[index] = element;
setArray(newElements);
} else {
// Not quite a no-op; ensures volatile write semantics
setArray(elements);
}
return oldValue;
} finally {
lock.unlock();
}
}

首先获取了独占锁,从而阻止其他线程对array数组进行修改,然后获取当前数组,并调用get方法获取指定位置的元素,如果指定位置的元素与新值不一致则创建新数组并复制元素,然后再新数组上修改指定位置的元素值并设置新数组到array。如果指定位置的元素值与新值一样,则为了保证volatile语义,还是要重新设置array,虽然array内容并没有改变。

删除元素

删除list里面指定的元素,可以使用E remove(int index)、boolean remove(Object o)和boolean remove(Object o, Object[] snapshot, int index)等方法。例:

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public E remove(int index) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 获取数组
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// 获取指定元素
E oldValue = get(elements, index);
int numMoved = len - index - 1;
// 如果要删除的是最后一个元素
if (numMoved == 0)
setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
else {
// 分两次复制删除后剩余的元素到新数组
Object[] newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
numMoved);
// 使用新数组代替老数组
setArray(newElements);
}
return oldValue;
} finally {
lock.unlock();
}
}

首先获取独占锁,然后获取数组中要被删除的元素,并把剩余的元素复制到新数组,之后使用新数组代替原来的数组,最后在返回前释放锁。

弱一致性的迭代器

CopyOnWriteArrayList中迭代器的弱一致性,所谓弱一致性是指返回迭代器后,其他线程对list的增删改对迭代器是不可见的。下面看看这是如何做到的:

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public Iterator<E> iterator() {
return new COWIterator<E>(getArray(), 0);
}
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static final class COWIterator<E> implements ListIterator<E> {
// array的快照版本
private final Object[] snapshot;
// 数组下标
private int cursor;

private COWIterator(Object[] elements, int initialCursor) {
cursor = initialCursor;
snapshot = elements;
}

//是否遍历结束
public boolean hasNext() {
return cursor < snapshot.length;
}

public boolean hasPrevious() {
return cursor > 0;
}

// 获取元素
@SuppressWarnings("unchecked")
public E next() {
if (! hasNext())
throw new NoSuchElementException();
return (E) snapshot[cursor++];
}

@SuppressWarnings("unchecked")
public E previous() {
if (! hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
return (E) snapshot[--cursor];
}

public int nextIndex() {
return cursor;
}

public int previousIndex() {
return cursor-1;
}
}

在如上代码中,当调用iterator()方法获取迭代器时实际上会返回一个CowIterator对象,CowIterator对象的snapshot变量保存了当前list的内容,cursor是遍历list时数组的下标。

为什么说snapshot是list的快照呢?明明是指针传递的引用啊,而不是副本。如果在该线程使用返回的迭代器遍历元素的过程中,其他线程没有对list进行增删改,那么snapshot本身就是list的array,因为他们是引用关系。但是如果在遍历期间其他线程对该list进行了增删改,那么snapshot就是快照,因为增删改后list里面的数组被新数组替换了,这时候老数组被snapshot引用。这也说明获取迭代器后,使用迭代器元素时,其他线程对该list进行的增删改不可见,因为它们操作的是两个不同的数组,这就是弱一致性。

下面看一下多线程下迭代器的偌弱一致性的效果,例:

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public class TestCopyOnWriteArrayList {
private static volatile CopyOnWriteArrayList<String> arrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
arrayList.add("hello");
arrayList.add("world");
arrayList.add("welcome");
arrayList.add("to");
arrayList.add("beijing");

// 修改list中下标为1的元素为word
Thread threadOne = new Thread(()->{
arrayList.set(1,"word");
// 删除元素
arrayList.remove(2);
arrayList.remove(3);
});

// 保证在修改线程启动前获取迭代器
Iterator<String> itr = arrayList.iterator();

// 启动线程
threadOne.start();

// 等待子线程执行完毕
threadOne.join();

//迭代元素
while (itr.hasNext()) {
System.out.println(itr.next());
}

}
}

输出结果:

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hello
world
welcome
to
beijing

主线程在子线程执行完毕后使用获取的迭代器遍历数组元素,从输出结果知道,在子线程里面进行的操作都没有生效,这就是弱一致性的体现。需要注意的是,获取迭代器的操作必须在子线程操作之前进行。

CopyOnWrite的缺点

  1. 内存占用问题

    因为CopyOnWrite的写时复制机制,所以在进行写操作的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,所以有两份对象内存)。如果这些对象占用的内存比较大,比如说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,造成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。

  2. 数据一致性问题

    CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。所以希望写入的的数据,马上能读到,则不能使用CopyOnWrite容器。

总结

CopyOnWriteArrayList使用写时复制的策略来保证list的一致性,而获取-修改-写入三步操作并不是原子性的,所以在增删改的过程中都使用了独占锁,来保证在某一时刻只有一个线程能对list数组进行修改。另外CopyOnWriteArrayList提供了弱一致性的迭代器,从而保证在获取迭代器后,其他线程对list的修改是不可见的,迭代器遍历的数组是一个快照。另外,CopyOnWriteArraySet的底层就是使用它实现的。

参考文档

  1. CopyOnWriteArrayList和同步容器的性能
  2. CopyOnWriteArrayList的使用